【人力资源管理】活用大数据，解人力资源管理之惑

10月14日，广州，湾商创新思享汇（第十站）在红海云金山谷总部大楼隆重举行，主题为“科技引领企业人力资源数字化创新”。广州市人力资源市场服务中心副主任黄惠嫦及50多家企业CEO及人力资源部门负责人用案例与数据阐释了人力资源数字化转型能够帮助企业应对复杂、多变的组织人力管理需求。

随着大数据、云计算、人工智能革新的数字经济时代，也为人力资源管理带来了一片新天地。本文就数字化时代，企业应用大数据帮助企业解决人力资源规划、招聘、培训、绩效考核、薪酬管理等五大问题，为企业的人力资源管理提供参考。

企业人力资源管理存在的问题

一、管理理念落后

社会上很多企业在招聘、任用员工过程中，功利主义严重，只是追求短期效益和短期回报，却没有长远的人力资源管理规划。忽视对员工的培训，将员工视为知识经济产出的“机器”。其次，有的企业甚至没有独立的人力资源管理部门，单纯依靠奖励、惩戒、评级等方式对员工进行机械管理，缺乏有效的管理手段和方法。

二、管理体系不健全

在企业运转过程中，较为完备的人力资源管理应该包括招聘、选拔、管理、培训和上岗等过程，其中人才的招聘和选拔是其他环节顺利实施的基础。许多中小企业往往没有完整详细的招聘计划和方案，在员工管理过程中也存在着各种各样的问题。为了完成任务，不得不要求员工付出大量的时间、精力和体力，甚至很多公司对“996”工作模式推崇至极。这种粗犷式管理忽视了员工的心理需求，侵害了员工的基本权利，不利于企业的发展。

三、企业文化缺失

企业文化是企业价值观念、精神财富和物质形态的概括。企业文化的存在，可以帮助员工产生凝聚力、向心力和归属感，对企业发展达成共识，共同为企业发展建言献策；一个有良好文化的企业，可以使全公司员工团结一心、步调一致，吸引和留住优秀人才。而一些缺乏企业文化的企业，单纯注重经济效益，忽视文化的晋升力量，不了解员工的感受，这只会极大地阻碍了企业的发展。

大数据时代下的对策

大数据时代，企业员工在从事生产经营活动时，会产生各种数据。这些数据包括人力资源范围内的基础数据（性别、年龄、教育背景等）、效率数据（工作完成效率、单项任务完成时间、故障率等）、能力数据（培训经历、各种考核等）、潜力数据（收入增加水平、绩效提升率等）。人力资源管理可将数据信息融入人力资源规划、招聘、培训、绩效和薪酬管理五个部分。为每个部分植入完整的数据支撑，从而推动人力资源管理的高质量发展。

一、人力资源规划

人力资源管理规划的目的是为了更加精准了解员工的需求、发展和职业偏好。在数据信息的环境下，它可以充分收集和处理组织内外部环境的信息，管理者可以全面、细致、准确地掌握公司每一位员工的基础数据信息，在了解员工的资历、学历、解决问题能力、个人兴趣爱好、职业追求等信息后，对人员流动进行精准分析和预判，动态安排岗位分配、员工配置等，找出哪些岗位可以通过公司内部培训提供，哪些岗位需要对外招聘。人力资源管理的规划应以收集到的数据和信息为基础，以事实为前提，合理、公平地建立适合企业的人事政策和计划。

二、人力资源招聘

大数据让人力资源部门和用人部门能更加全面、完整、细致地了解应聘者信息。利用大数据的招聘方式可以弥补传统校园招聘、现场招聘受条件限制的不足，也能让人力资源部对应聘者有更详细的了解，提高招聘质量，节约招聘成本，拓宽应聘者了解企业的渠道，降低其时间成本。借助大数据，企业人力资源部门可以直接获取应聘者的各类信息，全面了解应聘者的实际情况，实现精准高效的“人岗匹配”。企业可以通过在人才库在众多人中精准找到想要的人才，防止一些任人唯亲的事情发生，从而促进人才高效流动。

三、人力资源培训

招聘结束后，企业会进行一系列的培训，再让新员工正式上岗。无论是在培训过程中，还是在正式工作中，大数据都能为人力资源开发提供更有利的支持。企业可以利用软件信息技术和数据信息，建立一套评价和指导员工职业取向的指标体系，在总结传统企业管理精华的基础上，与大数据下的信息进一步融合，发挥各自优势，从而主动为员工提供更加个性化，更有针对性的培训和指导。有助于员工工作积极性提升和工作潜力的挖掘，进而提升企业的核心竞争力。

四、人力资源绩效考核

在大数据广泛应用之前，企业对员工的绩效考核往往是不完整的、单方面的、主观的记录。比如出勤率、故障率等数值可以在一定程度上反映一些问题，但并不能真实反映员工的具体情况。在大数据时代，企业可充分利用数据信息，全面收集员工的相关数据，进而设计员工考核的指标体系，既能看到员工为企业做出的具体贡献，又能指导员工未来的发展。人力资源部门可以根据平台收集的信息对症下药，客观全面地设计绩效考核指标体系，让员工感受到企业对员工人性化管理的重视，能进一步激发员工工作热情，提升人才实力。

五、人力资源薪酬管理

企业人力资源薪酬管理不仅决定着员工获得物质回报的数量，而且决定着员工的积极性和公司的经济产出。但薪酬的具体数额和升降幅度要具体情况具体分析。太多会减少公司的利益，太少会对员工不公平。但应用大数据后，可以通过该员工过去从事的行业、公司、岗位等信息，合理制定每一位员工的工资、奖金、绩效、津贴、五险两金等。这样一个相对客观公正的薪酬方案，既能让员工满意，又能让公司获得最大的经济效益，从而为员工建立起完整的薪酬管理方案。

韩丁/文